Illustration for article titled Smartwatches Can Predict Your Blood Test Results, Study Finds

عکس: Caitlin McGarry / Gizmodo

در داستان هایی که ساعت های هوشمند در آنها اعتبار با صرفه جویی زندگی ها دانشگاه دوک و دانشکده پزشکی دانشگاه استنفورد .

تا حدی از یادگیری ماشین تشکر می کنیم ، محققان می گویند که می توان از داده های پوشیدنی در مورد ضربان قلب ، درجه حرارت بدن و فعالیت روزانه برای پرچم گذاری علائم اولیه برخی از بیماری ها و همچنین پیش بینی نتایج آزمایشات خون بالینی که پزشک در طی ویزیت های سالانه یا سایر بازدیدها تجویز می کند ، استفاده کرد. مطالعه ، که در طبیعت طب منتشر شده است ، یادداشت می کند که ساعت های هوشمند می توانند به تغییر پرتوهای گلبول قرمز ، کم آبی ، کم خونی و ساده تر ،

به بیان ساده ، هدف از مطالعه این بود که ببینیم داده های مداوم و طولانی مدت جمع آوری شده توسط ساعت های هوشمند در برابر تغییرات مشاهده شده در آزمایش خون شخص برای انجام این کار ، محققان بیش از سه سال 54 بیمار را با ساعت هوشمند Intel Basis ردیابی کردند که ضربان قلب ، شمارش گام ها ، دمای پوست و فعالیت الکترودرمال را اندازه گیری می کند (مورد دوم همان معیاری است که اکنون توسط Fitbit Sense برای اندازه گیری تغییرات الکتریکی دقیقه در عرق شما.) این شرکت کنندگان همچنین به طور منظم ویزیت های بالینی داشتند تا اطلاعات مربوط به ضربان قلب ، شمارش گلبول های قرمز و خون را جمع آوری کنند. ، سطح اکسیژن خون ، سطح گلوکز و سایر شاخص ها از طریق روش های سنتی (به عنوان مثال ، مانیتور ضربان قلب و آزمایش خون).

نتایج نشان داد که برخی ترکیبات خاص پوشیدنی سنجه ها می توانند بینشی در مورد sp ارائه دهند آزمایش خون ecific. یک نمونه این بود که محققان دریافتند خروجی پایین الکترودرمال یا تعریق کمتر به معنی کمبود مستمر بیمار است. آنها همچنین دریافتند که افزایش پایدار دمای بدن ، هنگامی که با کاهش حرکت همراه باشد ، بیماری را نشان می دهد – نتیجه ای که با آزمایش تعداد گلبول های سفید خون بیشتر تأیید می شود. همچنین تغییرات ضربان قلب در پیش بینی نوسانات اکسیژن رسانی خون مشاهده شد. در همین حال ، فعالیت پایین هنگام جفت شدن با ضربان قلب بالاتر نیز نشان دهنده کم خونی بود.

با این حال ، محققان همچنین کشف کردند که محدودیت هایی نیز وجود دارد. اگرچه پوشیدنی ها می توانند انبوهی از داده ها را جمع آوری کنند ، اما بیشتر آنها به اندازه کافی خاص نیستند که بتوانند تعداد گلبول های قرمز یا سفید را دقیقاً پیش بینی کنند. معیارهایی مانند ضربان قلب ، دمای بدن ، فعالیت بدنی و سطح اکسیژن نیز برای تشخیص دقیق بیماری ای که ممکن است داشته باشید کافی نیستند.

هنوز هم ، این نتایج چشمگیر است با برخی مفاهیم بزرگ گرچه باید مطالعات بیشتری انجام شود ، اما این پتانسیل متمایز وجود دارد که داده های پوشیدنی طولانی مدت می توانند به پزشکان در تعیین درمان در شرایط اضطراری کمک کنند. به جای تئوری ، به جای اینکه منتظر نتایج آزمایشگاهی در یک ER باشید ، پزشک می تواند آن آزمایش را با داده های طولی شما تکمیل کند تا مشخص کند چه اتفاقی می افتد. در حال حاضر ، بسیاری از ما چنین داده ای را نداریم. مشکلی که در حال حاضر آزمایش های بالینی خون حضوری است این است که شما مجبورید آنها را شخصاً انجام دهید و این می تواند تهاجمی باشد. این آزمایشات فقط یک تصویر کلی از سلامتی شما را فراهم می کند – به طور خاص ، سلامتی شما روزی که به دکتر مراجعه کردید. این نتایج می تواند تحت تأثیر چیزهای تصادفی مانند آخرین باری که غذا می خورید ، یا اگر کسی شما را تحت فشار قرار دهد و به دکتر مراجعه کنید.

“یک شبانه روزی وجود دارد ( روزانه) تغییر در ضربان قلب و درجه حرارت بدن ، اما این اندازه گیری های منفرد در کلینیک ها آن تغییرات طبیعی را به دست نمی آورند. “گفت جسیلین دان ، استادیار مهندسی پزشکی در دوک ، در یک بیانیه . “اما دستگاه هایی مانند ساعت های هوشمند یا Fitbits توانایی ردیابی این اندازه گیری ها و تغییرات طبیعی را برای مدت زمان طولانی دارند و تشخیص می دهند چه زمانی از آن پایه طبیعی متفاوت است.”

این مزیت پوشیدنی مزیتی است که دانشمندان و محققان به خوبی از آن آگاه هستند. بسیاری از محققان در طی همه گیری ، مطالعات را آغاز کردند تا ببینند ساعت های هوشمند می توانند موارد covid-19 را تشخیص دهند . نتایج حاصل از این مطالعات هنوز درحال گزند است ، اما دلیل باور داشتن پوشیدنی ها ممکن است در کشف این مسئله نقش داشته باشند نحوه مقابله با همه گیری های آینده.

از نظر فنی ، ما همچنین شاهد هستیم شرکت هایی مانند اپل ، سامسونگ و Fitbit در ویژگی های پیشرفته بهداشتی فراتر از ECG پاک FDA و هشدارهای غیر طبیعی ضربان قلب. به عنوان مثال ، شایعات درباره اپل و سامسونگ در مورد تحقیق روشهای غیرتهاجمی برای اندازه گیری سطح گلوکز خون برای ساعتهای هوشمند نسل بعدی خود. به همین ترتیب ، Fitbit هیچ تلاشی برای پنهان کردن این که با یک روش برای تشخیص آپنه خواب برای سالها.

هنوز پیش از آینده موانع بزرگی وجود دارد که در آن هر کسی می تواند برای تشخیص مچ دست خود نگاه کند. تحقیقات بالینی بیشتری باید انجام شود ، و ویژگیهای پیشرفته قبل از استفاده توسط عموم حداقل به ترخیص کالا از گمرک FDA نیاز دارند. بعلاوه ، متخصصان پزشکی هنوز درمورد اینکه چه کاری باید انجام دهید در و اگر بیمار قرار ملاقات را نشان می دهد و به سادگی PDF داده های تصادفی را به آنها تحویل می دهید. و به طور واضح ، پوشیدنی ها هرگز جایگزین نیاز به پزشکان و سایر متخصصان پزشکی نخواهند شد. حتی در این صورت ، تحقیقاتی مانند این فوق العاده امیدوار کننده است.

“فکر می کنم این تازه آغاز کار باشد” ، مایکل اسنایدر ، رئیس و استاد ژنتیک در دانشگاه پزشکی استنفورد در اطلاعیه مطبوعاتی . “دستگاه ها بسیار حساس تر شده و از قابلیت های بسیار بیشتری برخوردار می شوند. با ادامه پیشرفت این فناوری ، مردم از طریق دستگاه های پوشیدنی خود بهتر می توانند بفهمند که در سلامتی خود چه می گذرد.